این اظهارنظر، که در کنفرانس Dreamforce مطرح شد، واقعیت به‌روزی را در صنعت توسعه نرم‌افزار مشخص می‌کند، اما آمودی تأکید کرده که این مسئله به معنای کم شدن نیاز به مهندسان انسانی نیست.

بازتعریف نقش مهندسان: بهره‌وری ۱۰ برابری

در پاسخ به این سؤال که «چرا با وجود تولید ۹۰ درصد کد توسط هوش مصنوعی، مهندسان اخراج نمی‌شوند؟»، آمودی پاسخ داد که این یک "سوءتفاهم" است و هوش مصنوعی جایگزین مهندسان نمی‌شود، بلکه نقش آن‌ها را بازتعریف می‌کند.

او بیان کرد که حتی با وجود تولید ۹۰ درصد از کدهای روتین و تکراری توسط هوش مصنوعی، همچنان به همان تعداد مهندس یا حتی بیشتر نیاز است. دلیل این امر، دستیابی مهندسان به "اهرم قدرت" بیشتر است. آن‌ها اکنون از انجام وظایف طاقت‌فرسا آزاد شده‌اند و می‌توانند روی بخش‌های مهم‌تر تمرکز کنند:

1. نوشتن ۱۰ درصد کد باقی‌مانده: این بخش‌ها سخت‌ترین و پیچیده‌ترین قسمت‌های یک پروژه هستند که نیاز به تفکر سطح بالا دارند.

2. ویرایش و بهینه‌سازی: بازبینی و بهینه‌سازی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.

3. نظارت و هدایت: نظارت و مدیریت گروهی از مدل‌های هوش مصنوعی برای اطمینان از خروجی درست.

آمودی حاصل می‌گیرد که در نهایت، مهندسان ۱۰ برابر بهره‌ورتر می‌شوند.

زنگ خطر برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار

اگرچه جایگاه مهندسان باتجربه ایمن‌تر و مهم‌تر شده است، اما یک تحقیق از دانشگاه استنفورد زنگ خطر را برای نسل بعدی توسعه‌دهندگان به صدا درآورده است. این تحقیق حاکی از آن است که:

• پس از عرضه ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، استخدام توسعه‌دهندگان جوان (بین ۲۲ تا ۲۵ سال) نزدیک به ۲۰ درصد کم شدن یافته است.